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Estudio climático
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La casa estará expuesta a diversos elementos del medio ambiente, por lo que su diseño debe tener en cuenta los distintos aspectos que la afectarán, con el objetivo de encontrar estrategias para mitigar los efectos de manera efectiva.
• Es especialmente importante considerar los efectos del viento y la lluvia, y tomar medidas para minimizar la entrada de agua a través de puertas, ventanas y posibles fugas.
• Además, se debe tener en cuenta la exposición a las variaciones de temperatura y viento, ya que esto afectará la resistencia térmica de la casa y, a su vez, los costos de calefacción asociados.
A continuación, se muestra cómo se puede obtener información climática histórica desde la página openweathermap.org y una primera exploración de los datos para este proyecto. Esta misma operación se puede realizar para cualquier otra ubicación para la cual se obtengan los datos correspondientes.
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Acceder a la Aplicación
Descripción
Para acceder a la aplicación, tienes dos opciones:
1. Utilizando las imágenes en el lado derecho de la página principal:
• Para acceder a la página principal, haz clic en el logotipo de Spyrit en la esquina superior izquierda.
• Una vez en la página principal, puedes navegar por las imágenes ubicadas en el lado derecho.
• Utiliza las flechas "<" (izquierda) y ">" (derecha) para desplazarte entre las imágenes.
• Cuando encuentres la imagen que deseas, haz clic en ella y se cargará la aplicación.
2. Utilizando el menú de navegación en el lado izquierdo:
• Dirígete a la sección "Conocimiento" en el menú de navegación ubicado en el lado izquierdo.
• Luego, selecciona "Palos Verdes" en el menú desplegable.
• A continuación, elige la opción "Clima" dentro de la sección de Palos Verdes.
• Después, selecciona "Caracterización" en el submenú.
• Por último, elige "Datos climáticos clave".
• Al realizar estos pasos, se cargará la aplicación.
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Cargar datos
Descripción
Para consultar los datos descargados desde openweathermap.org (ver presentación relacionada), primero debes seleccionar el archivo. Para hacer esto, presiona el botón de carga y localiza el archivo en formato CSV:
Una vez confirmado, los datos se cargarán y estarán disponibles para su consulta.
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Consultar datos
Descripción
Una vez seleccionados los datos para visualizar, se presentan de dos formas: gráficamente, mostrando el valor promedio, el valor promedio más y menos la desviación estándar, y en una tabla con los valores numéricos:
Los datos están estructurados en:
• Promedios anuales de todos los meses.
• Promedios mensuales de todos los años.
La representación gráfica nos permite observar posibles tendencias de cambios más sistemáticos, como por ejemplo cambios climáticos o modificaciones en el entorno. Por otro lado, el análisis mensual nos proporciona una visión de cómo el parámetro varía a lo largo del año.
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Interpretación estadistica
Descripción
Una vez seleccionados los datos para la visualización, se presentan tanto en forma gráfica, mostrando el valor medio, el valor medio más la desviación estándar en la parte superior y el valor medio menos la desviación estándar en la parte inferior, como en una tabla con los valores numéricos:
Los datos están estructurados de la siguiente manera:
• Promedios anuales de todos los meses.
• Promedios mensuales de todos los años.
La ecuación para calcular el promedio es:
$\bar{x}=\displaystyle\frac{1}{N}\displaystyle\sum_{i=1}^N x_i$
Donde $x_i$ representa el valor $i$-ésimo y $N$ es el número de valores.
Además, se calcula la desviación estándar para tener una idea de la variabilidad presente en el valor medio, es decir, cuánto puede variar. La desviación estándar $\sigma$ se calcula utilizando la siguiente ecuación:
$\sigma^2=\displaystyle\frac{1}{N}\displaystyle\sum_{i=1}^N x_i^2 - \bar{x}^2$
En el caso de una distribución gaussiana de los datos, se cumple que el 34.1% de los datos se encuentran entre los valores $\bar{x}-\sigma$ y el valor medio $\bar{x}$, y de manera similar, el 34.1% se encuentra entre el valor medio $\bar{x}$ y $\bar{x}+\sigma$. Esto significa que en este caso, el 68.2% de los datos se encuentran dentro del rango de $\bar{x}-\sigma$ a $\bar{x}+\sigma$:
Es importante tener en cuenta que:
La distribución no necesariamente sigue una forma gaussiana.
Si la distribución no sigue una forma gaussiana, es posible que el rango $[\bar{x}-\sigma,\bar{x}+\sigma]$ contenga valores que no tengan sentido. Por ejemplo, pueden haber valores negativos o mayores al 100% cuando el rango debería estar entre $[0,100]$.
Por lo tanto, la desviación estándar debe ser interpretada como una medida de la dispersión de los valores, es decir, qué tan probable es que se encuentren alrededor del valor medio.
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Temperatura media (anual)
Descripción
El promedio anual muestra un valor medio 11.3°C que fluctúa mínimamente sin mostrar ninguna tendencia anómala:
De igual forma, la desviación estándar se mantiene constante, no mostrando ninguna tendencia a variar en las fluctuaciones.
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Temperatura media (mensual)
Descripción
El promedio mensual muestra claramente el perfil de una ubicación en el hemisferio sur, con un máximo en verano de aproximadamente 14.3°C durante febrero y un mínimo de aproximadamente 8.7°C en julio:
Sin embargo, es importante tener en cuenta que la desviación estándar no es insignificante, lo que significa que un mes de julio puede tener un promedio bastante menor (por ejemplo, 7°C) o mayor (por ejemplo, 10°C). Esto indica que puede haber variaciones significativas en las temperaturas dentro de un mismo mes.
ID:(459, 0)
Velocidad media del viento (anual)
Descripción
La velocidad promedio del viento se ha mantenido en torno a unos 5.9 m/s a lo largo de los años, sin mostrar ninguna tendencia anómala:
De igual forma, la desviación estándar se mantiene constante, sin mostrar ninguna tendencia a variar en las fluctuaciones.
El valor puede considerarse alto y es directamente una consecuencia de que la ubicación se encuentra en la costa.
ID:(460, 0)
Velocidad media del viento (mensual)
Descripción
En el cuadro de promedios mensuales, se observa que la velocidad del viento experimenta una ligera disminución en otoño y un aumento en invierno:
Sin embargo, esta variación es menor en comparación con la desviación estándar.
ID:(461, 0)
Lluvia media por hora (anual)
Descripción
La precipitación de lluvia por hora se mantiene en el orden de los 0.96 mm/h a lo largo de los años, sin mostrar ninguna tendencia anómala:
De igual forma, la desviación estándar se mantiene constante, sin mostrar ninguna tendencia a variar en las fluctuaciones.
En este caso, la curva más baja llega a valores negativos, lo que no tiene sentido. Esto refleja que la distribución no sigue una forma gaussiana y, por lo tanto, la desviación estándar no representa necesariamente el ancho de una campana, como se discutió anteriormente.
ID:(462, 0)
Lluvia media por hora (mensual)
Descripción
En el cuadro de promedios mensuales, se observa que la cantidad de lluvia por hora experimenta un ligero aumento en invierno:
Sin embargo, esta variación es menor en comparación con la desviación estándar.
En este caso, la curva más baja llega a valores negativos, lo que no tiene sentido. Esto refleja que la distribución no sigue una forma gaussiana y, por lo tanto, la desviación estándar no representa necesariamente el ancho de una campana, como se discutió anteriormente.
ID:(463, 0)
Fracción Horas de lluvia (anual)
Descripción
La fracción del tiempo que llueve se ha mantenido en torno a unos 24.8% del tiempo a lo largo de los años, sin mostrar ninguna tendencia anómala:
De igual forma, la desviación estándar se mantiene constante, sin mostrar ninguna tendencia a variar en las fluctuaciones.
En este caso, la curva más baja llega a valores negativos, lo que no tiene sentido. Esto refleja que la distribución no sigue una forma gaussiana y, por lo tanto, la desviación estándar no representa necesariamente el ancho de una campana, como se discutió anteriormente.
ID:(464, 0)
Fracción Horas de lluvia (mensual)
Descripción
En el cuadro de promedios mensuales, se observa que la fracción de tiempo en la que llueve es menor en verano, alrededor del 10%, y aumenta en invierno, llegando a aproximadamente el 44%:
La variación entre el verano y el invierno es del mismo orden que la desviación estándar, lo que indica que se produce un cambio significativo que va más allá del rango de las fluctuaciones normales.
En este caso, la curva más baja llega a valores negativos, lo que no tiene sentido. Esto refleja que la distribución no sigue una forma gaussiana y, por lo tanto, la desviación estándar no representa necesariamente el ancho de una campana, como se discutió anteriormente.
ID:(465, 0)
Cubierta nubosa media (anual)
Descripción
La cobertura nubosa se ha mantenido en torno a unos 51.9% del tiempo a lo largo de los años, sin mostrar ninguna tendencia anómala:
De igual forma, la desviación estándar se mantiene constante, sin mostrar ninguna tendencia a variar en las fluctuaciones.
ID:(466, 0)
Cubierta nubosa media (mensual)
Descripción
En el cuadro de promedios mensuales, se observa que la cobertura nubosa es menor en verano, alrededor del 33%, y mayor en invierno, aproximadamente 67.7%:
Sin embargo, esta variación es relativamente pequeña en comparación con la desviación estándar.
En este caso, la curva más baja llega a valores negativos, lo que no tiene sentido. Esto refleja que la distribución no sigue una forma gaussiana y, por lo tanto, la desviación estándar no representa necesariamente el ancho de una campana, como se discutió anteriormente.
ID:(467, 0)
Humedad media (anual)
Descripción
La humedad media se ha mantenido en torno a unos 83.9% del tiempo a lo largo de los años, sin mostrar ninguna tendencia anómala:
De igual forma, la desviación estándar se mantiene constante, sin mostrar ninguna tendencia a variar en las fluctuaciones.
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Humedad media (mensual)
Descripción
En el cuadro de promedios mensuales, se observa que la humedad media solo fluctúa mínimamente alrededor del promedio anual de 83.9%:
Esto se debe a la influencia cercana del océano, que en conjunto con una temperatura más o menos estable, mantiene la humedad relativamente constante a lo largo del año.
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Presión media (anual)
Descripción
En el caso de la presión atmosférica promedio anual, se puede observar una ligera tendencia al alza (de 1017 a 1018 bar), aunque esta es mucho menor que la desviación estándar, por lo que no necesariamente es significativa:
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Presión media (mensual)
Descripción
En el cuadro de promedios mensuales, se observa que la presión atmosférica es más baja en verano y tiende a aumentar hasta la primavera, para luego disminuir nuevamente:
El aumento entre el verano y la primavera es del mismo orden que la desviación estándar del verano, por lo que el efecto no es insignificante.
ID:(471, 0)