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Étude climatique
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La maison sera exposée à l'environnement, il est donc nécessaire de la concevoir en tenant compte des différents éléments qui l'affecteront, afin de trouver la meilleure stratégie pour atténuer les effets.
• Il est particulièrement important de prendre en compte les effets du vent et de la pluie et de prendre des mesures pour minimiser l'infiltration d'eau par les portes, les fenêtres et les fuites éventuelles.
• De plus, il convient de considérer l'exposition aux variations de température et au vent, car cela affectera la résistance thermique de la maison et, par conséquent, les coûts de chauffage.
Nous vous présentons ci-dessous la manière d'obtenir des informations climatiques historiques à partir du site openweathermap.org et d'effectuer une première exploration des données pour ce projet. Cette même opération peut être réalisée pour n'importe quel autre emplacement pour lequel les données correspondantes sont acquises.
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Accéder à l'application
Description
Pour accéder à l'application, vous avez deux options :
1. Utiliser les images sur le côté droit de la page principale :
• Cliquez sur le logo Spyrit dans le coin supérieur gauche pour accéder à la page principale.
• Une fois sur la page principale, vous pouvez parcourir les images situées sur le côté droit.
• Utilisez les flèches "<" (gauche) et ">" (droite) pour vous déplacer entre les images.
• Lorsque vous trouvez l'image souhaitée, cliquez dessus et l'application se chargera.
2. Utiliser le menu de navigation sur le côté gauche :
• Rendez-vous dans la section "Connaissance" dans le menu de navigation situé sur le côté gauche.
• Ensuite, sélectionnez "Palos Verdes" dans le menu déroulant.
• Choisissez ensuite l'option "Climat" dans la section Palos Verdes.
• Sélectionnez "Caractérisation" dans le sous-menu.
• Enfin, choisissez "Données climatiques clés".
• En suivant ces étapes, l'application se chargera.
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Charger les données
Description
Pour consulter les données téléchargées depuis openweathermap.org (voir la présentation associée), vous devez d'abord sélectionner le fichier. Pour ce faire, cliquez sur le bouton "Charger" et localisez le fichier au format CSV :
Après confirmation, les données seront chargées et disponibles pour consultation.
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Interroger les données
Description
Une fois les données sélectionnées pour la visualisation, elles sont présentées à la fois sous forme graphique, indiquant la valeur moyenne, la valeur moyenne plus ou moins l'écart-type, et dans un tableau avec les valeurs numériques :
Les données sont structurées de la manière suivante :
• Moyennes annuelles sur tous les mois.
• Moyennes mensuelles sur toutes les années.
La représentation graphique nous permet de visualiser d'éventuelles tendances de changements plus systématiques, tels que les changements climatiques ou les variations environnementales. L'analyse mensuelle nous offre une vision de la façon dont le paramètre varie tout au long de l'année.
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Interprétation statistique
Description
Une fois les données sélectionnées pour la visualisation, elles sont présentées à la fois graphiquement, affichant la valeur moyenne, la valeur moyenne plus l'écart-type en haut et la valeur moyenne moins l'écart-type en bas, ainsi que dans un tableau avec les valeurs numériques :
Les données sont structurées de la manière suivante :
• Moyennes annuelles pour tous les mois.
• Moyennes mensuelles pour toutes les années.
L'équation pour calculer la moyenne est la suivante :
$\bar{x}=\displaystyle\frac{1}{N}\displaystyle\sum_{i=1}^N x_i$
Où $x_i$ représente la $i$-ème valeur et $N$ est le nombre de valeurs.
De plus, l'écart-type est calculé pour donner une idée de la variabilité présente dans la valeur moyenne, c'est-à-dire à quel point elle peut varier. L'écart-type $\sigma$ est calculé à l'aide de l'équation suivante :
$\sigma^2=\displaystyle\frac{1}{N}\displaystyle\sum_{i=1}^N x_i^2 - \bar{x}^2$
Dans le cas d'une distribution gaussienne des données, il est vrai que 34,1% des données se situent entre les valeurs $\bar{x}-\sigma$ et la valeur moyenne $\bar{x}$, et de même, 34,1% se situent entre la valeur moyenne $\bar{x}$ et $\bar{x}+\sigma$. Cela signifie que, dans ce cas, 68,2% des données se trouvent dans la plage de $\bar{x}-\sigma$ à $\bar{x}+\sigma$ :
Il est important de noter que :
La distribution n'est pas nécessairement gaussienne.
Si la distribution n'est pas gaussienne, l'intervalle $[\bar{x}-\sigma,\bar{x}+\sigma]$ peut contenir des valeurs qui n'ont pas de sens. Par exemple, il peut y avoir des valeurs négatives ou des valeurs supérieures à 100% lorsque l'intervalle devrait être compris entre $[0,100]$.
Par conséquent, l'écart-type doit être interprété comme une mesure de la dispersion des valeurs, c'est-à-dire à quel point elles sont susceptibles d'être situées autour de la valeur moyenne.
ID:(473, 0)
Température moyenne (annuelle)
Description
La moyenne annuelle affiche une valeur moyenne 11.3°C qui fluctue très peu, sans montrer de tendance anormale:
De même, l'écart-type reste constant, ne présentant aucune tendance à varier dans les fluctuations.
ID:(458, 0)
Température moyenne (mensuelle)
Description
La moyenne mensuelle montre clairement le profil d'un lieu dans l'hémisphère sud, avec un pic en été autour de 14,3°C en février et un minimum autour de 8,7°C en juillet :
Cependant, il est important de noter que l'écart-type n'est pas négligeable, ce qui signifie qu'un mois de juillet individuel peut avoir une température moyenne considérablement plus basse (par exemple, 7°C) ou plus élevée (par exemple, 10°C). Cela indique qu'il peut y avoir des variations significatives de température au sein du même mois.
ID:(459, 0)
Vitesse moyenne du vent (annuelle)
Description
La vitesse moyenne du vent est restée autour de 5,9 m/s au fil des années, sans montrer de tendance anormale :
De même, l'écart-type reste constant, indiquant qu'il n'y a aucune tendance à varier dans les fluctuations.
La valeur peut être considérée comme élevée et est directement influencée par le fait que la propriété se trouve en bord de mer.
ID:(460, 0)
Vitesse moyenne du vent (mensuelle)
Description
Dans le tableau des moyennes mensuelles, on peut observer que la vitesse du vent montre une légère baisse à l'automne et une augmentation en hiver:
Cependant, cette variation est relativement faible par rapport à l'écart-type.
ID:(461, 0)
Pluie moyenne par heure (annuelle)
Description
Les précipitations de pluie par heure se maintiennent autour de 0,96 mm/h au fil des années, sans montrer de tendance anormale :
De même, l'écart-type reste constant, indiquant qu'il n'y a aucune tendance à varier dans les fluctuations.
Dans ce cas, la courbe inférieure atteint des valeurs négatives, ce qui n'a pas de sens. Cela reflète le fait que la distribution ne suit pas une forme gaussienne et donc, l'écart-type ne représente pas nécessairement la largeur d'une courbe en forme de cloche, comme discuté précédemment.
ID:(462, 0)
Pluie moyenne par heure (mensuelle)
Description
Dans le tableau des moyennes mensuelles, on peut observer que la quantité de pluie par heure connaît une légère augmentation en hiver :
Cependant, cette variation est relativement faible par rapport à l'écart-type.
Dans ce cas, la courbe inférieure atteint des valeurs négatives, ce qui n'a pas de sens. Cela reflète le fait que la distribution ne suit pas une forme gaussienne et donc, l'écart-type ne représente pas nécessairement la largeur d'une courbe en forme de cloche, comme discuté précédemment.
ID:(463, 0)
Fraction Heures Pluie (annuelles)
Description
La fraction de temps pendant laquelle il pleut est restée d'environ 24,8% au fil des années, sans montrer de tendance anormale :
De même, l'écart-type reste constant, indiquant qu'il n'y a aucune tendance à varier dans les fluctuations.
Dans ce cas, la courbe inférieure atteint des valeurs négatives, ce qui n'a pas de sens. Cela reflète le fait que la distribution ne suit pas une forme gaussienne et donc, l'écart-type ne représente pas nécessairement la largeur d'une courbe en forme de cloche, comme discuté précédemment.
ID:(464, 0)
Fraction Heures Pluie (mensuel)
Description
Dans le tableau des moyennes mensuelles, on peut observer que la fraction de temps pendant laquelle il pleut est plus faible en été, autour de 10%, et augmente en hiver pour atteindre environ 44% :
La variation entre l'été et l'hiver est du même ordre de grandeur que l'écart-type, ce qui indique un changement significatif qui dépasse la plage des fluctuations normales.
Dans ce cas, la courbe inférieure atteint des valeurs négatives, ce qui n'a pas de sens. Cela reflète le fait que la distribution ne suit pas une forme gaussienne et donc, l'écart-type ne représente pas nécessairement la largeur d'une courbe en forme de cloche, comme discuté précédemment.
ID:(465, 0)
Couverture nuageuse moyenne (annuelle)
Description
La couverture nuageuse est restée autour de 51,9% du temps au fil des années, sans montrer de tendance anormale :
De même, l'écart-type reste constant, indiquant qu'il n'y a aucune tendance à varier dans les fluctuations.
ID:(466, 0)
Couverture nuageuse moyenne (mensuelle)
Description
Dans le tableau des moyennes mensuelles, on peut observer que la couverture nuageuse est plus faible en été, autour de 33%, et plus élevée en hiver, environ 67,7% :
Cependant, cette variation est relativement faible par rapport à l'écart-type.
Dans ce cas, la courbe inférieure atteint des valeurs négatives, ce qui n'a pas de sens. Cela reflète le fait que la distribution ne suit pas une forme gaussienne et donc, l'écart-type ne représente pas nécessairement la largeur d'une courbe en forme de cloche, comme discuté précédemment.
ID:(467, 0)
Humidité moyenne (annuelle)
Description
L'humidité moyenne est restée autour de 83,9% du temps au fil des ans, sans montrer de tendance anormale :
De même, l'écart-type reste constant, indiquant qu'il n'y a aucune tendance à varier dans les fluctuations.
ID:(468, 0)
Humidité moyenne (mensuelle)
Description
Dans le tableau des moyennes mensuelles, on peut observer que l'humidité moyenne ne fluctue que légèrement autour de la moyenne annuelle de 83,9%:
Cela est probablement dû à la proximité de l'océan, qui, combinée à une température relativement stable, maintient une humidité constamment élevée tout au long de l'année.
ID:(469, 0)
Pression moyenne (annuelle)
Description
Dans le cas de la pression atmosphérique moyenne annuelle, on peut remarquer une légère tendance à la hausse (de 1017 à 1018 bar), bien que cette tendance soit beaucoup plus faible que l'écart-type, ce qui la rend potentiellement non significative :
ID:(470, 0)
Pression moyenne (mensuelle)
Description
Dans le tableau des moyennes mensuelles, on peut observer que la pression atmosphérique est plus basse en été et tend à augmenter jusqu'au printemps, avant de diminuer à nouveau :
L'augmentation entre l'été et le printemps est du même ordre de grandeur que l'écart-type de l'été, ce qui indique un effet significatif.
ID:(471, 0)